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Amos路径分析作方法与模型参数介绍
本文介绍基于 Amos 软件进行路径分析的基本流程，及其中涉及的模型参数的含义等。
amos软件（amos软件和spss的区别）
amos软件（amos软件和spss的区别）
系列文章共有四篇，本文为篇，主要关注相关流程的作方法。
博客2 （ ）：基于Amos路径分析的输出结果参数详解
博客3 （ ）：基于Amos路径分析的模型拟合参数详解
博客4 （ ）：基于Amos路径分析的模型修正与调整
本文所用数据包括某地百余个土壤采样点对应的一种土壤属性含量变量（BC）及与其有关的5种环境变量（Temp，Slope，Roden，POI，GAIA），存储于“xlsx”文件内。由于本文所用的土壤采样点空间数据集并不是我的，因此遗憾不能将这一数据一并提供给大家；但是依据本篇博客的思想与对作步骤的详细解释，大家用自己手头的数据，可以将相关作与分析过程加以完整重现。
首先，为了Amos软件可以更方便地读取数据，我们首先将Excel格式的数据转为SPSS的 .s 格式文件。
打开SPSS Statistics软件，选择“文件”→“打开”→“数据”。
选择存储初始数据的Excel文件并打开。
随后，将其保存并配置文件名、路径等。
即可看到新保存的 .s 文件。
首先确定每一个变量之间的相互关系。本文就针对上述土壤属性数据，判断得到变量之间的相互关系。
随后，依据上述关系在Amos中绘制路径图。其中，由于AMOS路径图表示的为线性回归模型，因此所有因变量（即有箭头指向的变量）都需加上一个残项（就是下图中这个圆圆的东西）。在这里关于绘图的具体作，大家可以参考 这里 ，本文就不再赘述啦。
上面绘制的路径图有点丑，可以用软件左侧的“魔术棒”（Touch up a variable按钮）加以调整。
路径图结构绘制完成后，我们将部分处理好的数据导入模型。点击Amos左侧“Select data files”按钮。
选中Group Name后，点击“File Name”，选中需要的“.s”数据。在“N”中看到数据的样本个数正确，即说明数据导入成功。
随后，点击软件左侧“List variables in data set”按钮，将对应的数据放入矩形框中。
可以看到“List variables in model”中已经有了我们需要探究的5种变量。
随后对残项加以命名。点击软件上方的“Plugins”→“Name Unobserved Variables”，即可实现对图中的全部残项加以命名。
如下图所示。
至此，即完成了路径图的绘制（上图BC忘记加残项了，到了后面运行模型时才发现）。可先将模型保存，方便后期的使用。
点击软件左侧“Analysis properties”，打开“Estimation”，即可对模型的相关方法加以选择。
其中，左上角“Discrepancy”（误）方框内为 模型拟合参数的估计方法 。我们需要做的是，寻求合适的模型参数，使得模型隐含的协方矩阵（即再生矩阵）与样本自身的协方矩阵的“Discrepancy”（误）尽可能小。那么左上角这些方法，便是使得误尽可能小的不同方法。
在这里，模型拟合参数的估计方法默认为个“Maximum likelihood”（似然法），其适合于样本数量较多、所得观测数据符合多元正态分布的情况（这一方法最为常用）。第二个为“一般最小化平方法”，其适合于样本数量较多、所得观测数据不符合多元正态分布的情况。第三个为“无加权最小二乘法”，其与第二个均位全信息估计方法，但“无加权最小二乘法”需要数据的观察尺度相同。第四个为“自由度量最小二乘法”。第五个为“任意分布法”，若样本数量超过1000，且数据不服从正太分布时可以用此方法。
右上角个为“Estimate means and intercepts”，即 是否计算平均值与截距 。在以下三种情况中，我们可以勾选此项：
右上角第二个为“ Emulisrel6 ”，若勾选此项，模型会得到与“LISREL”软件（另一款与Amos类似的软件，个人认为可以将“Emulisrel6”理解为其内核）一致的结果。
右侧第三个为“ Chicorrect ”，其作用为指定常数r的值。若此框为空白，r的值将以组数为准。需要注意的是，当均值和截距是高度约束的模型参数时，应考虑在此框中填写0。
下方为“ For the pure of computing fit measures with incomplete data ”选项，即确定在数据包含缺失值时，是否需要调整从而适合饱和模型和/或模型。其中，饱和模型是指各观测变量之间均允许相关的最复杂模型，其自由度为0。换句话说，饱和模型就是人为设定约束条件最少、纯粹按照数据相互关系来构建的、理想状态下的模型。对于饱和模型而言，其隐藏协方应当和样本协方一致（而对于过度限定的模型而言并非如此，在此情况下，若保证模型正确，其隐藏协方较之样本协方更接近总体协方）。此处三个选项分别为“适合饱和的模型”“仅适合饱和模型”与“均不适合”。
点击软件左侧“Analysis properties”，打开“Output”，即可对输出的结果加以选择。这里均位各种模型情况评估指标，例如模型整体拟合度评估指标、测量模型评估指标和结构模型评估指标等。一般的，我们按照如下的设置即可。此处参数更为细致的介绍可以查看 这篇博客 （ ），此处参数的具体分析方法可以查看 这篇博客 （ ）。
点击软件左侧“Calculate estimaters”，即可对模型加以运行。但是次运行报错如下：
这就是上述提到的，BC忘记加残项。修改后便可以正常运行模型。
运行模型，完成后如下图：
其中，左侧红域表明了本次模型的执行结果。我们看第二段内容即可，其中，其含义分别如下：
此外，在模型上方的视图调整按钮，我们可以选择在右图中显示输出非标准化结果或标准化结果图像。其中，若为非标准化结果，自变量、残旁的数字代表其方；而对于标准化结果，箭头旁的数字代表对应回归方程的R方。
此外，点击软件左侧“View Text”按钮，可以查看更为详细的模型结果。
关于模型运行后所得结果更为细致的介绍可以查看 这篇博客 （ ），以及 这篇博客 （ ）。
为什么AMOS软件运行非常慢
是因为cpu运行速度慢才会导致软件在运行过程中反应慢。
amos是一款模型检验软件，也就是对矩结构的分析，主要是用于对结构方程模型（SEM）的建立和检验，不过也有使用liserl和mplus做SEM的，而amos的主要优势在于它是spss的兄弟，具有spss一样的图形界面，使用者仅仅使用鼠标点击的方法就可以建立和检验结构方程模型，mplus必须要学习一些代码，使用编程的方法来做统计。
从功能上说，Amos的功能非常有限，我估计大概只有Mplus功能的五分之一。Amos只能完成常规的CFA分析和回归分析，包括潜变量结构方程模型和路径模型，其他如现在比较流行的潜类别分析、多层线性模型、蒙特卡洛模拟研究、多重中介作用模型中的单独中介效应检验等。
此外，Amos能处理的变量类型有限，估计方法也不全面。所以，如果只是做常规线性模型，那Amos是足够了，但如果要做更深入复杂的分析显然就远远不够了。比如目前心理学、管理学领域使用很多的有调节的中介作用模型（个人认为有泛滥之势），很少用Amos软件来做，而多数是应用Mplus软件或SPSS的Process插件。
“spss”和“amos”区别是什么？
AMOS是结构方程模型的分析软件， SPSS主要应用于回归分析、因子分析、相关分析、对应分析、聚类分析等。因而要用什么软件取决于建立了什么样的模型。AMOS当然可以进行信度和效度分析了，只不过是对结构方程模型中的潜变量而言。\x0d\x0a\x0d\x0a补充：\x0d\x0a1、AMOS具有的方分析、协方，设检验等一系列基本分析方法。\x0d\x0a2、SPSS(Statistical Product and Serv Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
amos23和amos26区别
IBM SPSS Amos 软件，是23版本，比24和26都更稳定，是比较容易上手的结构方程模型，很适合初学者。Amos26 是IBM公司推出的一款功能强大的结构方程模型软件，软件主要还是结构方程模型的处理，属于数据分析的一种工具，支持您通过指定、估算、评估和呈现模型来显示变量之间的定关系。除此之外，Amos的作界面会更为友好，不需要写命令，比较适合新手。并且它还可以快速创建模型以检验变量之间的相互影响及其原因，对其它数值变量进行预测和验证，用标准方法以及在此基础上扩展的方法进行多元分析，从而得到准确的因果关系，进一步获取更、丰富的综合分析结果。支持运行并调试脚本，也可使用创建工具调用的类来增强命令功能，为用户进行基本或高级统计分析结构方程模型提供了各方面便利的需求。
1、与移动平台整合，实现数据互动 。
2、快速幻灯片演示输出 。
3、改进蒙特卡洛模拟 。
4、模拟字符串 。
5、支持自动线性模型 。
6、生成热度图 。
7、关联同类输入项 。
8、缺少预测模型时仍然生成数据 。
AMOS软件的初认
AMOS是SPSS公司（被IBM公司收购）开发的一款用于处理结构方程模型的软件。AMOS是矩阵结构分析的缩写，英文全称为Analysis of Moment Structure。除了AMOS以外，能够用于结构方程模型分析的软件还有LISREL和EQS等，LISREL是英文线性结构关系的缩写，英文全称为Linear Structural Relationships。AMOS和LISREL的作界面虽然不同，但是两者对于结构方程模型分析的定、程序及结果是基本相同的。以上这些用于结构方程模型分析的软件，其实主要综合了两个统计分析功能：降维分析和线性回归分析。前者用于测量模型的验证，后者用于结构模型验证，也就是说结构方程模型包括测量模型和结构模型。
AMOS软件 01
AMOS工具栏介绍1：
02
AMOS工具栏介绍2：
03
打开AMOS进入页面，绘图如图所示：
04
导入数据：
05
AMOS完成界面：
06
最终完成模型。
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