matlab数字图像处理_matlab数字图像处理代码

matlab gui数字图像处理的撤销功能怎么实现

数字图像处理在0803 光学工程、0809 电子科学与技术、0810 信息与通信工程、0812 计算机科学与技术都有所应用（上述均是一级学科），它不过是一项信号处理技术，还没形成的学科吧。

是要能撤销好几次作，还是只撤销最近的一次作。 可以将按钮点击all;后生成的波形保存，当点击按钮1或者2时，都保存图形。然后再需要一个寄存器记录上一次作的是什么，用于告知按钮3需要还原并显示的图形是按钮1的还是2的。你觉得如何？

matlab数字图像处理_matlab数字图像处理代码

matlab数字图像处理_matlab数字图像处理代码

matlab 的用途是什么?

2）好不好找工作，找什么样的工作：如果你从事控制领域的设计工作，matlab必不可少。

MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

扩展资料

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数算分析中解脱出来；

2、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

4、 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中。

为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今科学计算软件的先进水平。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

参考资料：

1.高效的数值计算功能。目前其他编程语言以及其他类似的数学软件无可替代；

2.完备的计算结果和编程可视化功能。这一点其他软件，无可替代；

3.接近数学表达式的自然化m语言。非常易于学习和掌握；Matlab软件就是一个编程开发环境，自带的m语言简单易用，有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的，支持面向对象编程。

4.功能丰富的应用工具箱与Help系统，目前Matlab的工具箱总数很多，覆盖了数学，统计，仿真，电子，生物信息学，金融，测试等等各个方面。

5.MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用MATLAB函数集）扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。

扩展资料Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

参考资料

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多.

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

扩展资料

Matlab优点：

1.高效的数值计算功能。目前其他编程语言以及其他类似的数学软件无可替代。

2.完备的计算结果和编程可视化功能。这一点其他软件，无可替代。

3.接近数学表达式的自然化m语言。非常易于学习和掌握；Matlab软件就是一个编程开发环境，自带的m语言简单易用，有编程开发经验的人应该是非常容易掌握的，支持面向对象编程。

4.功能丰富的应用工具箱与Help系统，目前Matlab的工具箱总数很多，覆盖了数学，统计，仿真，电子，生物信息学，金融，测试等等各个方面。

参考资料：

1）用途：抛弃楼上的术语，用途就是两个字——“仿真”。

假设你现在要设计一个项目，到底可不可行？你只要把项目的参数（电压、电阻、速率等）输入的matlab里面，就可以得到结果。

但是注意，matlab只是一个工具。它仿真你的构思。前提是你要有一定的构思。纯matlab是找不到任何工作的。必须要有相关的专业知识、设计思想。

3）如果要学好matlab应该先从它的什么地方开始下手? 不要买《matlab入门》之类的书。的学习方法永远是从例子开始。买一些你领域里面的《实例》书，读懂每个例子。搞清楚每个语句，那你就入门了。

4）。不得不提，是最有用的学习工具。所有matlab函数都可以在里面找到解释。如果英语不好，可以借助词典。

MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。 MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用 MATLAB 产品的开放式结构，可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充，从而在不断深化对问题认识的同时，不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。

你好：

楼上说的对，这是一个不错的数学分析设计软件。主要是它的运算很方便，当然，不仅是线性代数，还有微积分、复变函数、积分变换、离散域函数都可以用它来计算。用这个东西，你只要设计你自己的算法，而不用管每种算法如何用计算机语言实现——比如，你用到傅立叶变换，它有现成的函数，不用自己再设计傅立叶变换的算法。而且还能进行算法的结构图设计，并进行信号的模拟，等等。当然，学起来有一定难度——俺觉得。

祝好

MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

使用 MATLAB，您可以较使用传统的编程语言（如 C、C 和 Fortran）更快地解决技术计算问题。 MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。 MATLAB 提供了很多用于记录和分享工作成果的功能。可以将您的 MATLAB 代码与其他语言和应用程序集成，来分发您的 MATLAB 算法和应用。

说白了就是一种高级编程软件。

MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：

● ==数值分析

● 工程与科学绘图

● 控制系统的设计与仿真

● 数字图像处理 技术

● 数字信号处理 技术

● 财务与金融工程

用途太多了！科研领域几乎是的！

请问“数字图像处理（MATLAB）”的二级学科分类号是什么，谢谢！加急！

n=0;num

matlab读入数值并求其均值和方？

根据题目的要求我们可以使用循环来读入这些数据，当读入的数据为0时，则退出循环。进而计算这些数的评价值。

代码如下：

x=-1;

sum=0;

while(x~=0)

sum=sum+x

x=input('input num')

end

erage=sum/(n-1);

扩展资料：

MATLAB优势：

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。算分析中解脱出来。

2、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。

3、友好的用户界英语首先要好 其次理解 举一反三面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握。

4、功能丰富的应用工具箱 ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB应用领域：数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程。

MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。

参考资料来源：

MATLAB 图像处理

●数字3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；信号处理技术

i=imread('I:\1.jpg');%读入

bw=imadjust(i,[0.01 0.5],[0 1]);%对比度增强

figure,imshow(bw),title('对比度增强');

bw1=edge(bw,'canny',0.4);%canny算子，边缘提取

figure,imshow(bw1),title('canny算子');

matlab的M文件

n=n+1;

1、任何与MATLAB中运行的文件都必须在当前目录或搜素路径的目录中，

默认情况为：MATLAB和MathWorks工具箱文件

可用桌面的set path添加路径；

2、M-文件可以是简单执行一系列MATLAB语句的源文件（M-脚本），

也可以是接受自变量并产生一个或多个输出的函数（M-函数）；

3、把文件添加到当前路径，打开M-脚本源文件，正确输入，运行；这是一般的步骤。

详细的解释如下：

MATLAB的m文件分为两种，一种为脚本文件，就是由一堆命令构成的，里面行不是 function 开头，这种文件比如是name.m 就在命令窗口里输入name回车就行；另一种为函数文件，行为function ，比如说是function y = name(x)这种文件，函数名与文件名是一致的，在命令窗口里输入name(x),x是运行参数，回车即运行。

前提是你把文件拷贝到系统当前路径再作。

如果对你有帮助，就给我加分吧。呵呵...

假设学号为24，做个测试，希望有所帮助。

代码

%by

lyqmath

%matlab

%题1：编写m文件，计算从1到105中，能被学号两位数整除的数共有多少，

%并计算他们的和。

%向量。求取向量中的每个数的对数值。

%将前一个向量为x轴，取对数后的向量为y轴，做图。

%%

并对a的对角线上元素和是否等于a的迹进行进行了判断。

clear

xuehao

=24;

i=

1:

105

if

rem(i,

xuehao)

num(end+1)

=i;

end

end

sum(num)

fanwei

=[1

124];

xl1

=randi(fanwei(2),

[1

xuehao]);

yfor i=1:n % n为张数，文件名为 img1.jpg,img2.jpg, ....=

log(xl1);

=24

48

72

96

ans

>>

run,

右键点运行，

或打开后点绿色角，或按f5?

如何用matlab统计数据中各个数值的个数并绘图？

1、打开MATLAB软件，准备开始作图。

方法一：

1、在命令窗口，编写离散点向量，例如离散点(X，Y)，X= [1 3 5 7 2 9 3 6 2 8]，Y= [2 1 4 5 6 15 2 5 7 10]，如果我们直接采用Plot作图，画出来的是折线。

2、对Plot显示样式进行设置，如：plot(X,Y,'k')，'k'表示显示黑色颜色，''表示点为星号显示。

方法二：

1、也比较方便，清除之前在命令行的代码，直接在命令行输入：clc，然后按回车键。

2、重新在命令行输入离散点，采用函数scatter进行画离散点，如：scatter(X,Y,'r')，'r'表示离散点显示为红色。

3、比较一下两种方法是否一样，用hold on ,使两个图在一副图上面显示出来。发现标记的离散点是在同一个位置的！

在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件num结果py和matplotlib。

Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效；matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。

《精通matlab数字图像处理与识别》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ann)和支持向量机(svm)，并在人脸识别这样的热点问题中结束本书。clc;

《精通matlab数字图像处理与识别》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员参考使用。

数字图像处理用c++好用还是matlab呢

优势特点

偏重算法验证，MatlAB的强大数学函数库及矩阵运算方式当然方便，最起码的FFT、CFT算法都是现成的；注重图像显示，或是开发一些面向对象处理的图像处理软件，当然VC++显得很炫，C++的库和对象等编程观念是一种特点（未必是优势）。一般搞图像处理的好像MatlAB和C++都是要用的工具吧，我身边的人大多都要用到这两种工具。比如我们对一堆遥感点云进行处理，开始要先进行点云到图像的转换算法，这一步的一些滤波消噪、特征提取算法肯定用MatlAB编写验证来得方便，后期对图像再进行一些显示层面的处理或者开发出软件，VC比MatlAB要好一些（好在哪里呢？反正仁者见仁智者见智，我是再也不会用MatlAB开发软件了）。C（以及C++、VC++）或MatlAB说白了仅仅是一种工具而已，对初学者，MatlAB容易上手（但深入进去也是别有洞天），C工具亦有自身的优点，但不易上手。其实两种工具都是基于C语音的，C语音才是常青树。人的脑袋中有个好的idea最关键，工具是根据需要才选用。

要方便就matlab吧；但为了close找工作还是用c++更有利些。

看你干什么

matlab入门学习方便，算法调试也方便，应用不如C++

因为这么多年了主要的图像处理算法库和开源代码都是C/C++写的，硬件运算效率高，可编译实施的平台也广泛。

matlab是数学软件，当然也可以用它把代码编译成C或DLL，但自动处理的代码效率能跟人写的比么。

算法测试和研究，用Matlab快。

用C++ VC2010

matlab中图像边缘检测 edge函数总在报错？？

=[];

注意图像格式,double格式的灰度图!

I=imread('原始图像')；

I1=rgb2gray(I);

I2=im2double(I1);

转换成dou● 数值和符号计算ble(I)