大数据的影响 大数据的影响已经渗透到各个领域

一:大数据的“利” 预测 从古至今,预测能力都是人们所向往的能力之一,而大数据预测则是大数据最核心的应用。当今的大数据预测,就是对现已记录的历史数据进行分析利用,结合数学模型,预测未来从而推断出结果。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的。大数据预测将传统意义上的“预测”拓展成为“现测”。 从得到的结果来看,大数据预测不仅使得到的结论用于处理现实业务更加简单、客观,其结果甚至更有助于帮助决策规划。可以说预测是大数据最典型直观的价值体现。在未来,大数据应用将更深层次地渗透到生活中的方方面面,用于精准预测需求,防患于未然。 相关性 有人可能会问,有了大数据预测,是不是就能高枕无忧了?答案是否定的,能够引导人们做出决策的关键环节其实是在于能在大数据中提炼出“相关性”。谷歌开发的名为“谷歌流感趋势”的工具,通过跟踪搜索关键词频率来判断全美地区的流感情况,当关键词(如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等)搜索率飙升时,工具便会发出预警。 由此可见大数据分析,能够令看似不相干的事物相关性浮出水面。事实往往是复杂的,大数据的相关性并不意味着两个事件具有因果联系,而具有因果联系的两件事从大数据本身来看有时也并不相关。大数据时代,我们无需考虑现象背后的本质,只要发现相关性,就可以加速决策,创造巨大的经济或社会价值。 二:大数据的“弊” 冗杂度高 不可否认,大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势,比如打击刷单行为,但是,大数据并不是万能的,也存在很多局限性,大数据记录太多数据,不一定都是需要的,有时重要的信息只占很低比例,这就是质量低、利用效率低。一旦只一味迷信大数据而没有认真地去分析和判断,往往把错误地把偶然现象当作规律来处理,这时如果投入分配大量的资源,教训就会接踵而至。 威胁用户隐私 在大数据时代,人们偶然间会有发现自己的隐私受到威胁的经历:互联网服务提供商监视着我们的隐私,购物应用监视着我们的购物习惯,搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯,社交软件监视着我们的社会关系,理财产品监视着我们的财富......互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅,一旦数据被泄露或非法交易,将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷,隐私信息随时有可能流入不法分子之手,有时大数据与用户隐私难以兼顾。 三:大数据带来的机遇 数据信息共享 当前市场上存在的数据,无法做到互联互通,但一些企业可能又需要其他机构的数据,来实现自身业务的优化。在数据互联需求的驱动下,未来将会催化数据连接平台的产品诞生。数据连接平台的发展朝着授权流通、画像流通、去标识化流通的方向发展,由平台连接数据的供需双方,为供需双方提供数据的信息流和资金流。 数据思维企业 未来将会有越来越多的企业需要进行数据的价值挖掘,但由于每个企业都有自身的业务,企业内部的员工重点关注自身业务的发展,对数据价值挖掘的具体方法不会特别了解,因此将会有公司专门提供数据价值挖掘思维的业务。 在大数据时代背景下,针对教育体系和人才培养的新需求和新方向,北方互联融合大数据中心、企业实际应用场景和大数据技术,推出了以应用实践为导向的 大数据管理与应用专业建设方案 ,助力高效培养出实践能力强、创新能力强、具备高度竞争优势的高素质复合型人才。 1、节约时间: 快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单,优化路线,降低人工配单的时间节省人力成本。 2、节省日常花销: 以飞往为例,每次搜索飞机票时,平台都会给出不同的组合、航空公司、转机方案,所花的费用也各不相同。 3、降低借贷门槛: 传统的信用卡、农村信用社借贷需要各种证明和抵押,而现在的各种形式的网贷如借呗、花呗降低了借贷门槛。运用大数据根据借贷人在电子商务中的消费数据、行为数据、绑定的银行卡信息等来进行信用评估。并且网贷已经进入征信中心,不用担心借贷人不还款的问题。 4、发现隐形需求: 各大电商平台和视频网站朋友,都会通过大数据对用户的喜好进行分析,从而更加准确的推送会受到用户喜欢的的内容,为用户节约时间,优化用户体验。 大数据的意义: 1、可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不是依赖于随机采样。 2、对数据更高的精确性可使人们发现更多的细节。 3、对数据的研究不再热衷于追求精确度、不再热衷于寻找因果关系,而是事物之间的关系。 | 企服解答 大数据采集方式: 1、网络爬虫: 模拟客户端发生网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 2、开放数据库: 开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据,准确性高,实时性也有保证,是比较直接、便捷的一种方式。 3、利用软件接口: 一种常见的数据对接方式,通过各软件厂商开放数据接口,实现不同软件数据的互联互通。 4、软件机器人采集: 既能采集客户端软件数据,也能采集网站网站中的软件数据。 最近几年

大数据也已经被大多数人所熟知,人们用它来定义当今信息量爆炸的时代,而世界各个主流媒体也纷纷出专栏来介绍它的产生背景。与此同时国内的互联网、新闻媒体等都写了投资推荐报告,这也标志着大数据时代的来临。

二十一世纪是个数据信息爆炸性增长的时代,移动网络、社交网络、电子商务的出现也拓展了互联网的应用范围。它给我们日常生活带来方便的同时,也将我们的日常轨迹也暴露了出来,而我们也不得不被迫接受这个事实,每一个人在大数据时代下都是透明的。

各种数据在不断变大的膨胀变大,给企业个人带来便利的同时也存在一定的安全隐患。随着时间的推移,无论是个人还是企业都意识到数据的重要性,大数据时代的到来也对类对数据信息的驾驭能力提出了新的挑战和要求,也为人类获得更深刻、全面的洞察力提供了全所未有的空间和潜力。数据已经在不知不觉当中参与到各行各业中,决策也将会越来越依靠数据分析做出,而不是依靠个人直觉跟经验。

1、大数据的定义

大数据的影响 大数据的影响已经渗透到各个领域

大数据指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模非常大对于传输速度的要求也非常高,或者其数据结构原本就不适合传统数据库。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另外一种方式来处理它,发掘其中隐藏的价值。在以往需要付出很高的成本来发掘其中的价值。随着各种软硬件的普及和使用如云架构、开源软件的使用使得大数据处理变得更为方便跟廉价。而对于企业来说大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发,对数据进行分析可以发掘其中隐藏的信息,而企业可以利用这些分析出来的信息运用到企业的决策当中,从而规避不必要的风险。对大数据进行二次开发则是那些成功的网络公司的强项,比如facebook结合大量的用户信息,定制出高度个性化的用户体验,创造出了“信息流广告”这一全新的广告模式。

2、大数据时代特征及影响

(1)、数据量极大。大到需要云计算、云储存来加以优化管理、数据计算处理。

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(2)、数据包含的领域很广。包含从生产、消费、工作、学习到政府部门的数据这些产生的非常迅速、也在不断地推陈出新。

(3)、影响范围大。数据不仅提供我们查看分享的同时,也在进一步影响着我们工作、生活、娱乐等等各个方面。

3、大数据对生活、工作的影响

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大数据是人们获取新知识,创造新价值的源泉。同时还是改变市场、组织机构、政府部门和公民关系的方法。大数据的核心价值就是预测,这个核心代表着我们分析信息的三个转变,第一个就是,我们可以分析更多的数据,甚至可以分析跟某一现象相关的所有数据,而不是通过随机采样。第二个就是,由于数据的量极大以至于我们不再追求精确度。第三个是前面两个促成的,我们不再追求因果关系。

大数据时代的来临是一个不可阻挡大趋势,我们如何有效地利用它来为我们的生活提供便利的同时也应注意到其中的隐患。如何有效的利用也将是需要不断探讨的课题。