简述大数据4v特征 如何理解大数据的4v特征

大家好，今日小然来为大家解答以上的问题。简述大数据4v特征，如何理解大数据的4v特征很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

简述大数据4v特征 如何理解大数据的4v特征

1、大数据4v特征有数据规模大：大数据通常指100TB规模以上的数据量；数据种类繁多：数据种类繁多、复杂多变是大数据的重要特性；数据处理速度快：数据从生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常短；数据价值密度低：挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏珍贵的信息。

2、大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。

3、它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。

4、为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。

5、数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。

6、如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。

7、而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。