python写错如何返回_python报错怎么返回

python代码运行到某一步能返回到前面某一步吗？

你所说的编辑器是Python自带的IDLE编辑器吧。。。

python写错如何返回_python报错怎么返回

Python自带的那个开头是“>>>”的IDLE是交互式编译器，只能单步运行。

因为你的代码有很多步骤，所以IDEL不识别，所以没反应。。。

想运行这个文件，先保存成.py文件，然后使用右键中的IDLE运行。具体步骤如下：

1. 打开一个txt，然后粘贴你的内容

2. 粘贴完毕后，单击保存，保存时，注意保存类型一定是“所有文件”，且后缀一定为.py，例如：test.py

3. 在test.py上单击右键，选择“使用IDLE编辑”(我的是英文系统，英文系统的选项是： Edit with IDLE)

4. 然后会打开的两个编辑器，都很像单步运行的IDLE，只是没有了“>>>”，然后在有代码的编辑器上按下F5，或者选择Run -> Run Module.

5. 运行的结果会显示在另一个空白的IDLE上。。。

如果要回到行重新开始的话可以主函数定义为main（）

在要回去的地方写main（）就行了

如果要回到一些像for while if函数内部的地方 就不太方便了

while True:

step = 1

step = 2

step = back_to_1能想到就只有while和for循环了。

python编程出错了如何修改

Python编程出错了的修改方法：

1、首先程序存在严重错误时，Python将显示traceback，可以根据trackback提供线索进行修改。

2、离开计算机，先休息一会再回来修改；

3、对于小程序重新编写一次，也许会找出错误；

4、让有经验的人来帮你修改错误；

5、让人按照你的程序思路重新做一遍。

以上就是程序出错了怎么修改的方法。

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python代码写错了但已经执行了怎么撤回？

Python代码已经开始执行，发现错误要立即终止代码执行。

可以用 Ctrl-C 强制代码停止运行。

也可以通过任务管理器，找到运行中的python进程，kill到进程。

python敲代码敲错了怎么修改

具体如下。

打开PYTHON自带的IDE，也就是SHELL。如果我们输入错误信息会提示红色。这个时候把光标移动到错误的那一行代码上，点击ENTER。然后就会自动生成新的一行代码出来。我们在这个的基础上修改即可，然后点击ENTER即可输出正确的结果。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

python如何在输入非数字返回错误

可以在接收到数据后判断是否是数字类型。如果不是则给出错误信息或重新输入。

提示用户提供数值输入时，常见的问题是，用户提供的是文本而不是数字。

编写一个程序，提示用户输入两个数字，再将它们相加并打印结果。在用户输入的任何一个值不是数字时都捕获TypeError异常，并打印一条友好的错误消息。对你编写的程序进行测试：先输入两个数字，再输入一些文本而不是数字。

python错误了如何返回上一步

python错误了返回上一步的流程如下：

工具／原料：戴尔XPS13-9350-3708、win10、Python12.21。

1、首先在电脑的搜索框中输入idle，出现的IDLE就是Python的入口，如下图所示。

2、进入Python到界面中，然后点击File，在下拉菜单中选择NewFile进去程序编写页面。

3、程序编写完成后，点击File，然后在下拉菜单中选择Se进行保存。

4、保存完了之后，按下F5键运行程序即可，如下图所示就完成了。

Python时常犯的错误

1、过度使用JupyterNotebooks

Notebooks非常适合用于教育目的和做一些快速而复杂的分析工作，但它不能作为一个好的IDE。一个好的IDE是应对数据科学任务时的真正武器，可以极大地提高您的工作效率。

2、使用而不是相对路径

路径的问题是无法进行方便部署，解决这个问题的主要方法是将工作目录设置为项目根目录，并且不要再项目中包含项目目录外的文件，并且在代码中的所有路径均使用相对路径。

3、不处理警告

SettingwithCopyWarning的原因是Pandas检测到链式赋值（ChainedAssignment）时发生的警告，我们应该避免对链式索引的结果赋值，因为这个作有可能会报warning也有可能不会报。