mysql并发 Mysql并发量

使用MySQL处理百万级以上数据时，不得不知道的几个常识

??? select id from t where name like ‘%abc%’

??? 经测试对一个包含400多万条记录的表执行一条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是结合网上流传比较广泛的几个查询语句优化方法：

mysql并发 Mysql并发量

??? 首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。 但是，有些情况索引是不会起效的：

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ?????select id from t where num is null ?????可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： ?????select id from t where num=0

3、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ?????select id from t where num=10 or num=20 ?????可以这样查询： ?????select id from t where num=10 ?????union all ?????select id from t where num=20

4、下面的查询也将导致全表扫描：

??? 若要提高效率，可以考虑全文检索。

5、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如： ?????select id from t where num in(1,2,3) ?????对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： ?????select id from t where num between 1 and 3

7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： ?????select id from t where num/2=100 ?????应改为: ?????select id from t where num=1002

8、应尽量避免在where子句中对字段进行函数作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： ?????select id from t where substring(name,1,3)=’abc’_name以abc开头的id ?????select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0_’2005-11-30′生成的id ?????应改为: ?????select id from t where name like ‘abc%’ ?????select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate

10、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

11、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构： ?????select col1,col2 into #t from t where 1=0 ?????这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样： ?????create table #t(?)

12、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： ?????select num from a where num in(select num from b) ?????用下面的语句替换： ?????select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

???? 建索引需要注意的地方：

1、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 ，male、female几乎各一半，那么即使在上建了索引也对查询效率起不了作用。

2、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

3、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

???? 其他需要注意的地方：

1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、任何地方都不要使用 select from t ，用具体的字段列表代替“”，不要返回用不到的任何字段。

3、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

4、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

5、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性，使用导出表。

6、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select in与连接数相关的几个参数：to 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

7、如果使用到了临时表，在存储过程的务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

9、使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

10、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD?游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

11、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

12、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

13、尽量避免大事务作，提高系统并发能力。

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Mysql 高并况下，同一个事物中select 查询到数据，update 却还是更新原来的数据并成功

如2 当同时作一个账户的时候 将这一步锁住

按你的描述应该是出现了读。

??? 最近一段时间参与的项目要作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响，所以忽略了许多细节性的问题。

看你写的sql，用的是乐观锁。

俩个解决方案：

1、建议你查下自己的应用代码，是否有做防止读的处理，如果没有就做下代码同步处理；

2、建议使用悲观锁（如果你的系统需要承载非常大的并发，建议不要采用）

数据库防止多人同时作的问题

lock最直观的是加锁()

还有就是数据库也加具体怎么加 不是很清楚！

不可能单单的作数据库吧，在ja中这个就要用到线程了，利用锁来控制。一次只可以进行一个作8、尽量避免使用游标，因为游标的效率较，如果游标作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。，作好了通过锁释放资源，好让后面的人可以进入访问。作。

查看mysql当前活跃的并发连接数

以上。

结论：看两个指标 Connections 和 Threads_connected。

1 - Connections

检查上述指标，可以使用 sh代码 代码如下:ow status 返回。使用where子句进行筛选。

threads_connected

也可以使用 show processlist 返回详情，结果如下：

processlist

mysql数据库连接数可以设置为多少

项目中经常会用到自增id 比如uid 最简单的方法就是用直接用数据库提供的AUTO_INCREMENT 但是如果用户量非常大 几千万 几亿然后需要分表存储的时候呢 这种方案就搞不定了 所以有一个全局的自增ID的生成器 不管是否分表 都能从生成器中获取到全局自增的ID 实现方法应该有很多 不过所有的方案都需要解决一个问题 就是保证在高并发的情景下 数据获取依然正确 每次获取的ID都不会重复 这里我分享两种利用mysql的innodb的事务特性来实现的方案 一种是实现过了的 另一种没有试验过 不过应该也能走的通 先介绍种 在数据库中单独设置一张表 来存储ID 表有两个字段 一个是种类吧 一个就是ID 代码 代码如下:

就是说可以100个数据库用户同时登陆。

解释：因为数据库连接是可以并发访问的，也就是说100个用户同时访问同一个数据库，只要数据库内存足够，mysql并发100个是没任何问题的，如果超过电脑可承受范围，可能直接导致荡机，所以建议根据实际情况调整连接数。

通常，m完全不一样，不支持数据库的空间你的网站是不能运行的，更不能互动了ysql的连接数默认是100, 可以达到16384

两个进程同时对mysql的一个表进行作会引发问题吗

6、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描： ?????select id from t where num=@num ?????可以改为强制查询使用索引： ?????select id from t with(index(索引名)) where num=@num

理论上是不会出现问题，不过首先一个用户在写表时需要将表锁定，此时其它用户调用此表时就处于等待状态，这些作都是有数据库管理系统来完成。但如果你的机器性能不在修改连接数的时候会有这样一个疑问—这个值是不是越大越好，或者设置为多大才合适？这个参数的大小要综合很多因素来考虑，比如使用的平台所支持的线佳，那么当多用户同时作数据库表时就会出现并发性能不佳的问题。

利用mysql事务特性实现并发安全的自增ID示例

2、用锁，有个两段锁协议，建议LZ去看看。。。不多就是在读取部分全部上s锁，后面部分全部上x锁。这个每个数据库不一样。。。

CREATE TAB?参考地址： LE auto_id( idname varchar( ) NOT NULL DEFAULT id bigint( ) NOT NULL DEFAULT MENT primary key(idname) )ENGINE=Innodb DEFAULT CHARSET=utf ;

接下来是一个存储过程

delimiter // drop procedure if exists get_increment_id; create procedure get_increment_id(in idname_in varchar( ) in all_in bigint out id_out bigint) begin declare oldid bigint; start transaction; select id into oldid from maibo_auto_id where idname=idname_in for update; if oldid is NULL then insert into maibo_auto_id(idname id) value(idname_in all_in); set id_out= all_in; else update maibo_auto_id set id=id+ where idname=idname_in; set id_out=oldid+ ; end if; mit; end; //

重点是这句 select id into oldid from maibo_auto_id where idname=idname_in for update 会给相关数据加一个独占锁定 这时候别的进程如果来读取该条记录 就会进入等待 等待这个进程mit之后 再继续 这样就保证了在并发的情况下 不同的进程不会取到相同的值 如果你的前端是用php实现的 只需执行如下两个sql 就可以获取到 这个 all参数是定义的是从多少开始自增

$sql = call get_increment_id( {$key} {$ all} @id) ; $ret = $db >getData( select @id );

create table test( `id` int( ) NOT NULL AUTO_INCREMENT MENT id primary key (id) )ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT= DEFAULT CHARSET=utf ;

通过如下两条sql

也能解决问题 LAST_INSERT_ID是不用查表的 而且只针对当前连接 也就是说别的连接的更新不会影响到当前连接的取值 这样可能每个ID都得弄一张表来维护 这也是缺点 具体使用中如何处理 就看自己的选择了 lishixinzhi/Article/program/MySQL/201405/30865

mysql数据库，对并发有限制吗

程库数量（windows只能支持到2048）、的配置（特别是内存大小）、每个连2 - Threads_connected接占用资源（内存和负载）的多少、系统需要的响应时间等。可以在

有的，默认100。

不过可以通过修改配置文件来增大的。

进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 myf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可

mysql 查询后更新 高并发

global或session范围内修改这个参数。连接数的增加会带来很多连锁反应，需要在实际中避免由此引发的负面影响。

一种：使用行锁，SELECT `id` FROM `s` ORDER BY `c_time` LIMIT 1 FOR UPDATE

坏处：进程阻塞

还有另外一种方法 就是利用mysql的auto_increment 先创建一张表 表里边只有一个自增字段另外一种，使用更新队列（添加一张记录更新的时间队列表，执行更新前，去队列里查询的更新时间，所有针对这个id的访问都先把时间插入到时间队列表），队列可使用库，也可以使用缓存（redis等）

高并发性的数据库作-Mysql

9、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无确使用索引。

使用SELECT ??? 最近一段时间参与的项目要作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响，所以忽略了许多细节性的问题。 ??? 经测LAST_INSERT_ID() 函数就可以，因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的，只要每个线程都使用的 Connection对象，LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列的insert or update 作生成的个record的ID。这个值不能被其它客户端（Connection）影响，保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动，而且不需要加锁。使用单INSERT语句插入多条记录, LAST_INSERT_ID返回一个列表。