dubbo负载均衡策略 dubbo负载均衡策略默认

哪位大神比较过spring cloud和dubbo，各自的优缺点是什么

Invoker invoker = select(loadbalance, invocation, copyInvokers, invoked);我们在看调用时的代码：

阿里研发后开源，Dubbo成Apache基金会项目

上面的 copyInvokers 就是上面我们缓存进去的 List

近日，基于Ja的开源远程过程调用框架Apache Dubbo正在逐渐从Apache孵化器升级到项目（TLP）。

dubbo负载均衡策略 dubbo负载均衡策略默认

注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。

该项目最初是由阿里开发的，并于2011年开源。它于去年年初进入了Apache孵化器。Apache软件基金会表示，Dubbo框架可以指定可跨分布式或微服务系统远程调用的方法，其主要功能是：基于接口的远程调用；容错和负载均衡；自动服务注册和发现。

Dubbo的整体架构设计有哪些分层

Dubbo的整体设计分 10 层：

层：serv 层，接口层，给服务提供者和消费者来实现的（留给开发人员来实现）；

第二层：config 层，配置层，主要是对 Dubbo 进行各种配置的，Dubbo 相关配置；

第三层：proxy 层，服务层，透明生成客户端的 stub 和服务单的 skeleton，调用的是接

口，实现类没有，所以得生成，之间再进行网络通讯、负责均衡等；

第四层：registry 层，服务注册层，负责服务的注册与Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能的服务框架，使得应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。发现；

第五层：cluster 层，集群层，封装多个服务提供者的路由以及负载均衡，将多个实例组合成一 个服务；

第七层：protocol 层，远程调用层，封装 rpc 调用；

第八层：exchange 最近加入TLP排名的其他项目包括基于标准的平台Apache Unom和用于创建和管理大数据的可扩展工作流自动化和调度系统Apache Airflow。层，信息交换层，封装请求响应模式，同步转异步；

第九层：transport 层，网络传输层，抽象 mina 和 netty 为统一接口；

play框架中怎么使用dubbo

2.ZK概述

其中配置管理Dubbo是不具备的，当然可以借助Zookeeper实现，但是不。Spring Cloud提供的方案是Spring Cloud Config，再加上Spring Cloud Bus可以实现配置的广播动态刷新。

5.Dubbo 架构

服务调用Dubbo使用了私有的Dubbo协议（当然也有其他协议也可以自己扩展，个人感觉Dubbo的扩展性做的很不错。），spring cloud应该是HTTP。

JFinal可以与阿里的dubbo，负载均衡的nginx对接么

包括三个关键功能：基于接口的远程调用，容错与负载均衡，服务自动注册与发现。

select count() from v$process --当前的连接数

修改连接数:

重启数据库:

shutdown immediate;

有需要完整版源码+笔记的朋友：startup;

说一下Dubbo的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？

第十层：serialize 层，数据序列化层。

是肯定可以的，我将从下面几点进行说明:

中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到中心，并以报表展示。服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到中心，此时间不包含网络开销。

1.dubbo 的调用流程

2.Dubbo整体设计

3.从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的

Dubbo 调用流程

架构图

流程说明：

1.Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

2.提供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

3.Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

4.注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。

5.Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

6.Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer

这么设计的意义：

Dubbo 整体设计

其协作流程如下：

从源码上说明注册中心挂了还是可以继续通信的

首先要把消费者注册到Zookeeper注册中心

当前所引入的服务的动态配置目录：/dubbo/config/dubbo/org.apache.dubbo.demo.DemoServ:1.1.1:g1.configurators

当有服务提供者注册，zookeeper会自动推动给的消费者，然后转换为invoker存储到缓存中

我们看到 FailoverClusterInvoker 的doInvoke方法

此方法根据负载均衡器去缓存中获取一个invoker,

总结

在我们系统启动时，已经缓存了注册中心上的所有服务，后续的注册中心挂了只会影响到后续则注册，不会影响调用！

Dubbo分布式的RPC，微服务框架，

Dubbo使得调用远程服务就像调用本地ja服务一样简单。

参考Dubbo文档：包括实现细节，远程调用细节，服务提供者暴露服务。

主要流程。

1、provider向注册中心去注册

2、consumer从注册中心服务，注册中心会通知consumer注册好的服务

3、consumer调用provider

4、consumer和provider都异步的通知中心

基于zk作为注册中心：

【提供者】在【启动】时，向注册中心zk 【注册】自己提供的服务。

【消费者】在【启动】时，向注册中心zk 【】自己所需的服务。

所以是可以的，消费者在启动时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用，消费者本地有一个生产者的列表，他会按照列表继续工作，倒是无法从注册中心去同步的服务列表，短期的注册中心挂掉是不要紧的，但一定要尽快修复，挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的

如何搭建dubbo集群

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Ja RPC框架，提供面向接口的高性能RPC调用、智能负载均衡、服务自动注册和发现、运行期流量调度、可视化服务治理和运维等功能。

(1) 当服务越来alter set processes = 300 scope = spfile;越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

微服务框架 spring cloud 和 dubbo 有什么区别

第三部分深入Nginx

其中配置管理Dubbo是不具备的，当然可以借助Zookeeper实现，但是不。Spring Cloud提供的方案是Spring Cloud Config，再加上Spring Cloud Bus可以实现配置的广播动态刷新。

服务调用Dubbo使用了私有的Dubbo协议（当然也有其他协议也可以自己扩展，个人感觉Dubbo的扩展性做的很不错。）select value from v$parameter where name = 'processes' --数据库允许的连接数，spring cloud应该是HTTP。

zookepper不支持对dubbo rest接口负载均衡吗

然后使用RegistryDirectory 一下几个目录(会自动触发一次去获比如providers 目录：取这些目录上的当前数据)

是的 Dubbox是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbox就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的