正态分布表怎么查u 正态分布表怎么查095

怎么查正态分布表？

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。

正态分布表怎么查u 正态分布表怎么查095

2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。

扩展资料

标准正态分布（英语：standard normal distribution， 德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

参考资料：

正态分布怎么查表？

标准正态分布表的使用：针对于X=0的形式。

若x<0，则，-x>0，由公式Φ(x)=1-Φ(-x)

若若出现X>x，则-X<-x，由公式P=1-Φ(x)；

表是Φ(x)的值。

正态分布分一般正态分布和标准正态分布。后者建立了专门的表，前者因具体函数的不同而没有建立，但是可以化为标准正态分布形式，从而通过查表求得。

P(X

P(a

扩展资料标准正态分布（英语：standard normal distribution， 德语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

参考资料：

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

首先 在Z下面对应的数找到1.9

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值

扩展资料：

标准正态分布一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

密度函数关于平均值对称

平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。

函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。

99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。

函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。

参考资料：

反着查。

例如：98%的置信区间算Z：1-0.98=0.02；0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900；

查正态分布表，在那一堆四位小数的值里找到与0.9900最接近的值，比如0.9901对应的是2.33，所以98%对应的Z统计量是2.33或2.32。

1：双侧假设，拒绝区域在两边而且两边对称，在题目问你”是否相等？”的时候用。

H0:μ＝μ0，H1:μ≠μ0，拒绝区域：u的绝对值大于u1-α/2,1-α/2在下角。

2：上侧拒绝，拒绝区域在左边，题目问你”小于””是否比XX快”时使用。

H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0，拒绝区域：u大于u1-α,1-α在下角。

3：下侧拒绝，拒绝区域在右边，题目问你”大于””是否比XX慢”时使用。

扩展资料：

由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。

为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。

服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。（标准正态分布表：标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X（当前值）范围内的面积比例。）

参考资料来源：

正态分布表怎么查？

一、概述：

1、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z<=x)。

2、表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。

二、举例：

例一、z服从n(0,1)，求p(|z|≥2)。

由于z已经服从标准正态分布n(0,1)，那么z'=z，不必转化了。

p(|z|≥2)=p(z≥2)+p(z<=-2)

=2*p(z≥2)

=2*(1-p(z<=2))

查表可知，p(z<=2)=0.9772，所以p(|z|≥2)=0.0456。

例二、z服从n(5,9)，求p(z≥11)+p(z<=-1)。

令z'=(z-5)/3，z'服从n(0,1)

做转化p(z≥11)+p(z<=-1)=p(|z-5|≥6)

=p(|z'|≥2)

正态分布：

一、最早是由一位数学家从二项分布在n趋近于无穷大时的近似而推导出来的，我认为楼主自己也有基础推出这个结论。像楼主这样考虑根本问题的人，一般学的都比较扎实。

二、二项分布的概率密度C(m,n)*p^m*(1-p)^(n-m)，考虑此函数在n趋近于无穷大，m在n/2附近时的近似。

三、求近似时，关键的一步是用斯特灵公式：N!约等于N的N次方乘以根号下2πN再除以e的N次方，当N非常大时。在具体推导中，对于n，n-m，m都可以适用此近似。

在表里查。

1、首先看它的分布函数Φ(u)中的u值。

2、其次要先找到表里的最左边的那一竖，找到了1.2的那一横。

3、最后再看最上面的那一行，要找到0.07的那一竖。

正态分布概率表怎么查

正态分布概率表查需先熟悉课本，正态分布表是看其分布函数Φ中的u值，比如说u=1.27，则先找到表的最左边的那一竖，找到1.2的那一横，然后再看最上面那一行，找到0.07的那一竖，两者相交的那一个数字就是Φ（1.27）的值。正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到，同时也是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

标准正态分布表应该怎么看

P(X>7)的值太小，可以基本认为等于0。在正态分布里面，我们定义有：Z=(Xi-μ)/σ，如下图计算空白位置的概率：有P(X>7)=1-Ф[(Xi-μ)/σ]=1-Ф[(7-0)/1]=1-Ф(7)，而一般的Z值表，可查值最大为3.99，如下图：Ф(3.90)值已近似等于1.0000，对应P(X>3.

看标准正态分布表，主要是看x的值（如图）；

下面以示例介绍：假设X=1.15，首先在左边一列找到1.1（如图）；

然后在上面一行找到0.05（如图）；

然后找到1.1和0.05对应的那个值，也就是0.8749（如图）；

那么0.8749就是Φ（1.15）的值（如图）。

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